Azure OpenAI Serviceの価格見積もり

Microsoft Azure（以下Azure）で提供されているOpenAIは高度な自然言語処理や画像認識、機械学習などの機能があります。
柔軟な価格設定も特徴であり、ニーズに合わせて選択できるプランが用意されています。

本記事では、Azure OpenAIの機能紹介と価格について説明します。

１．Azure OpenAIとは

最近、業務効率化ツールとして話題に上ることが増えた「ChatGPT」。
OpenAIという非営利団体が公開した生成AIの一つですが、そのChatGPTなどを使い、マイクロソフト社と共同で開発されたサービスがAzure OpenAIです。

２．Azure OpenAIの機能紹介

Azure OpenAIで選択可能なモデルには「言語モデル」、「画像モデル」、「モデルの埋め込み」があります。
それぞれのモデルの特徴を以下に紹介します。

言語モデル

Azure OpenAIの言語モデルは、文章生成、要約などの自然言語のタスクをサポートするツールです。
テキスト生成、質問応答、プログラム例の提供など、多様なニーズに対応する柔軟性と高度な処理能力を提供します。

画像モデル

Azure OpenAIの画像モデルは、画像生成に特化したAIモデルです。
画像モデルで使用される「DALL-E」は与えられた説明に基づいて画像を生成することができます。
活用例としてはクリエイティブな画像生成やデザインの支援、商品のデザインや広告の制作などが挙げられます。

モデルの埋め込み

Azure OpenAIの埋め込みモデルは、テキストデータの意味や関連性を理解するAIモデルです。
文書分類や感情分析、類似度計算などのタスクに利用できます。
また、機械翻訳や質問応答システムの開発にも役立ちます。

３．Azure OpenAIの見積もり計算方法

Azureサービスの見積もりは、料金計算ツールのサイトを使用するのが便利です。
Azure OpenAIの料金も料金計算ツールのサイトで算出することが可能です。
サイトの実際の画面を見ながら、見積もりを計算してみましょう。

※以下の料金は2025年12月時点の情報です。

製品タブのカテゴリで「AI + machine learning」を選択するか、「Search products」で「OpenAI」と入力して検索すると表示される「Azure OpenAI Service」をクリックすると、見積もりに追加されます。

表示通貨を日本円にするには、下の方にある「通貨」から「日本 – 円 （\） JPY」を選択します。

リージョン、モデルの種類、モデルを選択し、入力と出力に見込みの数値を入力します。

画像は「言語モデル」を選択した例です。
「入力」はAzure OpenAIに送信する内容を指し、「出力」はAzure OpenAIが返す回答を指します。
トークンは、テキストを構成する最小の単位です。
単語や文字数とは異なるため、トークンの数を予測するのは難しいと思いますが、テーブルの定義などを含めた入力や、回答がクエリとなる場合などは文章が長くなる傾向があり、1回のやり取りで1,000トークンを超えることがあります。
費用を抑えたい場合には、入力と出力も短くなるよう工夫することが有効です。

2025年12月時点で、Japan Eastリージョンで利用可能なモデルは以下です。
入力／出力の複雑さや、トークン数などに応じて選択してください。

※料金計算ツール上では、Japan Eastリージョンでも以下以外のモデルを選択でき、料金も表示されますが、現時点でJapan Eastリージョンで利用できるモデルは以下のみです。
以下以外のモデルを利用する場合は East US 2 など、利用可能な別リージョンを選択してください。

モデルの種類	モデル	主な用途
言語	GPT-4o	4高品質な文章・Q&A・コード生成など
言語	GPT-3.5-Turbo	低コストで簡易要約・定型文など
埋め込み	text-embedding-3-small	安価に大量のRAG・類似検索など
埋め込み	text-embedding-3-large	精度重視のRAG・類似検索など
埋め込み	エイダ（text-embedding-ada-002）	既存Embedding互換・移行用など

以下のサイトでエンドポイント別の標準デプロイモデルを確認することが可能です。
エンドポイント別の標準デプロイ (リージョン) モデル

以下は「画像モデル」を選択した例です。
1トークンあたり100画像となります。
（※現時点では日本のリージョンでは選択することができないため、East USなど画像モデルを選択可能なリージョンを選んでください。）

「モデルの埋め込み」を選択した例です。

４．Azure OpenAIの利用ケース見積もり

では実際に、利用ケースにおける見積もりを算出してみます。
今回は「言語モデル」を使用するケースを紹介します。

利用者数	500人
1日のチャット数（平均）	10回
1回のチャットでのトークン数（IN）	500
1回のチャットでのトークン数（OUT）	1,000
稼働日	20

上記を例にすると、月間の総トークン数は次の通りです。

• 1回あたり合計トークン数 = 500 + 1,000 = 1,500
• 月間総トークン数 = 500 × 10 × 1,500 × 20 = 150,000,000トークン

料金計算ツールが「1,000トークン単位」で入力する形式の場合、入力値は 「150,000」（= 150,000,000÷1,000）になります。
見積もり結果がこちらです。

５．まとめ

Azure OpenAIは、自然な対話形式での情報提供やタスクの実行、データの解析、画像の生成など、多岐にわたる業務に対応します。
これにより、生産性の向上や意思決定の迅速化が実現できるようになります。
ぜひ、ビジネスに新たな可能性をもたらすAzure OpenAIの導入をご検討ください。

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