Dr.SumのPython連携機能とAWSの自然言語処理サービス Amazon Comprehendを組み合わせて、テキストデータから感情を分析する実装方法をご紹介します。

自然言語を活用し、効率的なデータ分析を実現するツール Copilot for Power BIを実際に触ってみたレビューを紹介します。

CCH TagetikのExcelレポートを作成し、CCH Tagetikの基礎の1つであるレポート機能の概要を紹介します。

BIツールであるTableauを用いてメジャーを集計・表示・分析する際に、適切なディメンション（指標や分析軸）をスムーズに決定するためのデータの粒度の考え方（LOD）について解説します。

CCH Tagetikの基礎の1つである次元の概要を解説します。特に、会計的な標準機能を備えている「ファイナンシャル・ワークスペース」で利用されるシステム次元について、役割や機能を紹介します。

クラウド型データ連携プラットフォームであるDataSpider Servista。における条件分岐を紹介します。

マイクロソフト社が提供するBIツールPower BI Desktop とPower BI Serviceの違いを比較するほか、Power BI Desktopの使い方も紹介します。

Power BIにはいくつかのライセンスが存在します。本ブログではライセンスの種類や、それぞれの機能・価格、利用シーンに応じた最適なライセンス選定例についてご紹介します。

Microsoft Power BIの環境準備方法と基本的な操作方法（CSVからの操作、DB接続からの操作）についてご紹介します。

TableauとRを連携させたデータ分析手法をご紹介します。両者をそれぞれ単独で使用するのではなく、併用することでTableauの持つデータ可視化の強みとRの持つ統計分析の強みを活かします。