AIアシスタントによる生産性向上|Databricks Assistantとは

１．Databricks Assistantとは？

Databricks Assistantは 2023年7月に登場したAIによるコード生成機能で、Databricksの作業効率を大幅に向上させるツールです。

Databricks Assistantは会話型インターフェースが特長で、タスクを自然言語で説明すれば、コード・クエリの生成、複雑なコードの説明、エラーの自動修正を行うことができます。
また、Unity Catalogのメタデータを活用することでデータ資産を理解し、パーソナライズされた応答を提供します。

※ブログ作成時点（2024年6月時点）ではパブリックプレビュー段階でのサービス提供

２．Databricks Assistantの特長

１．コードの生成

Databricks AssistantはDatabricks開発画面と統合されており、Ｎotebook・SQLエディタ・ファイルエディタに関連するPythonコード・SQLクエリを生成します。
生成を開始するためのコードを提供することで、コードの生成・実行や生成したコードを新しいセルに追加することが可能です。

２．コード・クエリの説明

Databricks Assistantは複雑なコード・クエリを簡潔な言語で分かりやすく記述することが可能です。
この機能を使うことで、コード・クエリに対する理解を深めることができます。

３．エラー修正

Databricks Assistantはコードのエラーを特定し、構文エラーなどの問題が発生した場合は修正案を含むコードスニペットを作成します。
修正されたコードは直接エディタに追加して再実行を行えます。

４．カスタマイズ

Databricks Assistantは状況に合わせカスタマイズされた応答が取得可能です。
より正確かつ関連性の高い結果を提供するために、コードセル、ライブラリ、テーブル、Unity Catalog スキーマ、タグ等からのコンテキストを使用し、自然言語で行った質問をクエリとコードにマッピングできます。

今後、LakehouseIQ (AIエンジン)サービスが追加され、よりカスタマイズされた応答が可能になる予定です。

３．Databricks Assistantの導入メリット

１．生産性の向上

Databricks Assistantは、データサイエンスとデータエンジニアリングの分野で生産性を高めるために設計されています
ユーザーは複雑なタスクを容易にし、データ分析・機械学習にかかる時間を削減しながら価値の高いタスクに取り組むことが可能になり、イノベーションを促進することができます。

２．効率的な開発

Databricks AssistantのPythonコード・SQLクエリの生成やエラー修正機能によって、開発者は効率的に開発を行えるようになります。

４．おわりに

Databricks Assistantについて紹介しました。

AIを活用したDatabricks Assistantは、コード生成を始めとしてDatabricks開発のスピードアップに大いに役立つツールだと感じました。

実際の使用例も紹介していますので、ぜひ下記の記事もご覧ください。
●Databricks Assistantのコード生成を使ってみた

システムエグゼではAzureを中心に、各種分析基盤全般の導入・運用支援を行うサービスを展開しています。
Databricksをご検討の際には、システムエグゼまでお気軽にご相談ください。