MotionBoard CloudとAzure Synapse Analyticsで現場のデータ活用を促進するための仕組みを作ってみた

１．Azure Synapse Analyticsの作成

①Azure Synapse Analyticsを追加するリソースグループを選択し、「作成」をクリックします。

②「Azure Synapse Analytics」を選択します。

③「作成」をクリックします。

④「基本」タブの各項目を入力／選択し、「次へ：セキュリティ」をクリックします。

⑤「セキュリティ」の各項目を入力／選択し、「次へ：ネットワーク」をクリックします。

⑥「ネットワーク」の各項目を設定し、「次へ：タグ」をクリックします。

⑦「タグ」の各項目を設定し、「次へ：レビュー + 作成」をクリックします。

⑧内容を確認し「作成」をクリックします。

⑨「デプロイが進行中です」の表示が「デプロイが完了しました」となれば作成完了です（3～4分ほどかかります）。

２．専用SQLプールの作成

①参照するデータを格納するSQLプールを作成します。
リソースグループに移動し、作成したAzure Synapse Analyticsをクリックします。

②「SQLプール」をクリックします。

③「新規」をクリックします。

④「基本」タブの各項目を入力／選択し、「次へ：追加設定」をクリックします。
※今回はパフォーマンスレベルを「DW100C」としています。

⑤「追加設定」タブの各項目を入力／選択し、「次へ：タグ」をクリックします。
※今回は日本語データを使用する可能性を考慮し、照合順序を「Japanese_XJIS_100_CI_AI_SC」としました。

⑥「タグ」の各項目を設定し、「次へ：確認および作成」をクリックします。

⑦内容を確認し「作成」をクリックします。

⑧「デプロイが進行中です」の表示が「デプロイが完了しました」となれば作成完了です（3～4分ほどかかります）。

専用SQLプールの停止手順

専用SQLプールはコンピューティングとストレージに対し、時間単位で課金されます。
コンピューティングについては起動中のみ課金されますので、使用しない場合は費用節約のため、停止することをお勧めします。
※専用SQLプールを停止しても、ストレージは継続して課金されるためご注意下さい。

停止する場合の手順は以下となります。

①Azure Synapse Analyticsを開き、「SQLプール」をクリックします。

②作成した専用SQLプールをクリックします。

③「一時停止」をクリックします。

④メッセージが表示されるので停止して問題なければ「はい」をクリックします。

⑤数分待って、再度SQLプールを確認し、状態が「一時停止」となっていれば停止完了です。

⑥起動する場合は、同じ手順で「再開」をクリックします。

３．データの取り込み

①今回はAzureに用意されているサンプルデータを使用します。
Azure Synapse Analyticsを開き、「Synapse Studioを開く」の「オープン」をクリックします。

②ナビゲーション バーの「？（疑問符）」アイコンをクリックしてナレッジセンターを開きます。

③「ギャラリーを参照」をクリックします。

④「データセット」タブで使用したいサンプルデータを選択し、「続行」をクリックします。
※今回は「Bing COVID-19 Data」を使用しました。

⑤「データセットの追加」をクリックします。

⑥データセットが追加されたことを確認します。

⑦今回は検索速度を上げるために、外部テーブル経由で実テーブルを作成します。
追加されたデータソースのメニューを表示する三点リーダー（・・・）をクリックし、「新しいSQLスクリプト」→「外部テーブルの作成」をクリックします。

⑧項目を入力し、「作成」をクリックします。

⑨クエリを実行し、正常に結果が返ってくることを確認します。

⑩次に実テーブルを作成します。
CREATE文は外部テーブルのCREATE文を元に作成しています。

⑪テーブルが作成されていることを確認します。

⑫続いて、外部テーブルのデータを実テーブルにINSERTします。

⑬レコード件数を取得し、正常にレコードが格納されていること確認します。

４．MotionBoard Cloudブリッジサービスの設定

今回は、MotionBoard Cloudのブリッジサービスという機能を使ってAzure Synapse Analyticsにアクセスします。
ブリッジサービスについては、下記の当社コラム記事もご参照下さい。

・BI技術者の雑記 ― 【MotionBoard 6.0】ブリッジサービス

※ブリッジサービスをインストールするサーバは別に用意する必要があります。
以下の手順は、サーバにログインしてからの操作となります。

①使用するMotionBoard Cloudへブラウザでログインし、「管理」→「システム設定」→「接続／認証」→「ブリッジサービス」をクリックします。

②ブリッジグループ名、ブリッジクライアント名を入力し、「次へ」をクリックします。

③利用するサービスにチェックを入れ、「次へ」をクリックします。

④ブリッジクライアントをダウンロードします。

⑤ダウンロードしたインストールファイルを実行し、ブリッジクライアントをインストールします。

⑥言語を選択します。

⑦「使用許諾契約の条項に同意します」にチェックを入れ、「次へ」をクリックします。

⑧インストールフォルダを指定し「次へ」をクリックします。

⑨プロキシの設定があれば設定し、「次へ」をクリックします。

⑩内容を確認し、「インストール」をクリックします。

⑪「サービスの起動」をクリックしてサービスを起動し、「完了」をクリックします。

⑫MotionBoard Cloudのブリッジサービス管理画面で、ステータスが「オンライン」になっていることを確認します。

５．MotionBoard CloudからAzure Synapse Analyticsのデータを参照

①MotionBoard Cloudから、Azure Synapse Analyticsへの接続を作成します。
使用するMotionBoard Cloudへブラウザでログインし、「管理」→「システム設定」→「接続／認証」→「外部接続」をクリックします。

②「新規作成」をクリックします。

③「外部接続名」には任意の接続名を入力し、「接続先タイプ」には「Azure Synapse Analytics」を指定し、「中継サービス」は「ブリッジサービス」を選択します。
「ブリッジグループ名」は、先の手順で作成したブリッジグループ名を指定して「新規作成」をクリックします。

④「サーバー名」は、Azure Synapse Analyticsのプロパティに表示されている「専用SQLエンドポイント」の文字列を指定します。
「データベース名」は、接続するAzure Synapse Analyticsの「SQLプール」を指定します。
「ユーザー名」「パスワード」を設定し、「接続確認」をクリックします。

⑤「サーバー名」に入力する値はSynapseワークスペースのエンドポイントを参照してください。

⑥「データベース名」に入力する値は、接続するSQLプール名を指定します。

⑦正常に接続されたことを確認し、「OK」をクリック → 「保存」をクリックして設定を保存します。

⑧作成した接続定義を使用し、MotionBoard Cloudのレポートを作成してデータを参照します。

⑨参照したテーブルのデータを使って作成したサンプルレポートです。

MotionBoard CloudからAzure Synapse Analyticsのデータを参照する手順は以上です。

６．おわりに

いかがでしたでしょうか。
今回は環境構築までの手順をご紹介しました。

今後もMotionBoardとAzure Synapse Analyticsの組み合わせで、様々な検証を行っていきたいと思います。