【Amazon Forecastで時系列予測】④予測実行（推論）
シリーズ最終回となる今回は、「第3回：Amazon Forecastを使った時系列予測②予測モデルの作成（AutoML）」で作成した予測子を使って予測（推論）を行います。
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【エグゼ通信150号】DX時代を生き抜くためのデータ分析とは
今回のエグゼ通信は、6月にリリースしたAzure Synapse AnalyticsとMotionBoard Cloudを活用したデータ分析サービスや、ヨコハマ様の次世代分析サービス導入事例など最新情報をお届けします！ -
【Amazon Forecastで時系列予測】③予測モデルの作成（CNN-QR）
CNN-QRアルゴリズムを指定した予測子の作成（予測モデルの学習）についてご紹介します。 -
システムエグゼとウイングアーク１ｓｔがAzure Synapse AnalyticsとMotionBoard Cloudを活用したデータ分析サービスの提供に合意 ～戦略的業務提携第1弾として発表〜
株式会社システムエグゼ（本社：東京都中央区、代表取締役社長：大場 康次、以下システムエグゼ）と、ウイングアーク１ｓｔ株式会社（本社：東京都港区、代表取締役 社長執行役員CEO：田中 潤、以下ウイングアーク１ｓｔ）は、マイクロソフトが提供するクラウドプラットフォーム「Microsoft Azure」上の分析サービス「Azure Synapse Analytics」とMotionBoard Cloudを活用したデータ分析サービスの提供に合意しましたので、お知らせします。 -
役員人事に関するお知らせ
当社の役員人事についてお知らせします。 -
【Amazon Forecastで時系列予測】②予測モデルの作成（AutoML）
データセットを使って予測子の作成（予測モデルの学習）を行います。 -
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【Amazon Forecastで時系列予測】①データセットの準備
データセットグループの作成とデータセットの作成を行い、予測を行うためのデータセット群の準備をします。 -
【広報ブログ】日本マイクロソフトのMPN Japan 公式ブログに当社のインタビューが掲載されました
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【Amazon Forecastで時系列予測】Amazon Forecastとは
Amazon Forecastを用いた時系列データの予測方法についてご説明します。
