Autonomous Data Warehouse と Analytics Cloudで行うデータ分析について～分析環境の構築・基本的な分析編～

技術者が語るOracle Cloud

2019.12.19

はじめに

皆様、こんにちは。データソリューション部の山本です。

近年のデータサイエンス・ビッグデータ需要の高まりを受け、データの分析が盛んになっています。
本記事では、新たな事業への発掘に向け蓄積されたデータ分析の検証を、Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud と Oracle Analytics Cloudを用いて行いました。

本件は2019年11月に検証を行った内容ですが、利用した各サービスのアップデートにより実際の画面や操作と異なる可能性があります。ご容赦の程よろしくお願いいたします。

１．: 前提環境
２．: 分析環境の全体像
３．: 分析環境の準備
４．: 分析とレポート化
５．: データ分析サービスのご紹介

1.前提環境

本記事ではOracle Cloudの以下のサービスが利用できることを前提として、データ分析について解説します。

Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud（以下、ADW）
Oracle Analytics Cloud（以下、OAC）
Oracle Cloud Compute（以下、Compute）

2.分析環境の全体像

oraclecloud04_01.png_01.jpg

そもそも分析は、ビジネスにおける経営判断の材料として使用する事が多いかと思います。
今回の検証も、そういったシーンを想定したものです。

何故オープンデータが必要なのか？

企業内部にある影響要因と外部にある影響要因を切り分けるため

オープンデータとは

著作権等で制限されていない、商用利用可能なデータ

オープンデータに関する詳細は以下の総務省のページを参照してください。
http://www.soumu.go.jp/menu_seisaku/ictseisaku/ictriyou/opendata/

以下にオープンデータを公開している公共のサイトを幾つか紹介します。

E-stat 統計LOD

　　　http://data.e-stat.go.jp/lodw/

公共交通オープンデータセンター

　　　https://www.odpt.org/

東京都オープンデータカタログサイト

　　　http://opendata-portal.metro.tokyo.jp/www/index.html

3. 分析環境の準備

3.1. 顧客データの準備

顧客が持つデータに関して、その管理の方法には様々な形があります。
そのため、本記事ではcsv形式でデータを取得できる事を前提に検証を行いました。

3.2. オープンデータの準備

本記事ではオープンデータとして公開されている公共サイトのデータを利用します。
オープンデータによっては取得するためのAPIが付属してる場合がありますが、各APIは使用方法が異なり、全てを紹介する事は難しいため本記事ではAPIの使用方法については言及せず、csvでデータを取得できる事を前提として検証を進めました。

3.3. ComputeとADWとの連携について

3.1及び3.2で取得したcsvデータをADWに連携したい時、別途ウォレットファイルの取得と設定が必要になります。該当作業については、別記事にて紹介していますので、そちらをご参照ください。

はじめてのOracle Autonomous Data Warehouse Cloud「第1回：基本セットアップ編」

3.4. ADWとOACの連携について

ADW上に蓄積されたデータをOAC上にロードするにはADWのインスタンスとOACのインスタンスを紐付ける以下の手順が必要です。

(1) OACのホーム画面上において、「データの準備」をクリックする。

(2) データ・セットの作成画面で、右上の「接続の作成」をクリックする。

(3) 接続タイプの選択画面で、「Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud」をクリックする。

(4) 接続の作成画面で、以下の内容を設定して、「保存」をクリックする。

設定項目	設定内容
接続名	任意の接続名
クライアント資格証明	ADWのクレデンシャルファイル（3.3で使用したzipファイル）
ユーザー名	接続するユーザー名
パスワード	接続するユーザーのパスワード
サービス名	ADWのサービス名