PythonとStreamlitを使ったデータ分析サイトの高速開発
PythonとStreamlitを使って、データ分析サイトを高速開発する方法を解説します。
システムエグゼの社員が執筆するBI技術関連のお役立ちコンテンツです。
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dbt Coreを活用してデータパイプラインのドキュメントを生成・ホスティングする方法について紹介します。
BIツールであるTableauを用いてメジャーを集計・表示・分析する際に、適切なディメンション(指標や分析軸)をスムーズに決定するためのデータの粒度の考え方(LOD)について解説します。
CCH Tagetikの基礎の1つである次元の概要を解説します。特に、会計的な標準機能を備えている「ファイナンシャル・ワークスペース」で利用されるシステム次元について、役割や機能を紹介します。
AWS Elemental MediaConvertを使用して、動画をHLS形式に変換し、サムネイル画像を生成する方法をご紹介します。
マイクロソフト社が提供するBIツールPower BI Desktop とPower BI Serviceの違いを比較するほか、Power BI Desktopの使い方も紹介します。
Power BIにはいくつかのライセンスが存在します。本ブログではライセンスの種類や、それぞれの機能・価格、利用シーンに応じた最適なライセンス選定例についてご紹介します。
Microsoft Power BIの環境準備方法と基本的な操作方法(CSVからの操作、DB接続からの操作)についてご紹介します。
TableauとRを連携させたデータ分析手法をご紹介します。両者をそれぞれ単独で使用するのではなく、併用することでTableauの持つデータ可視化の強みとRの持つ統計分析の強みを活かします。
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