本当に簡単だった！「Qlik Sense」を使ったチャート作成

１．データの読込み

まず最初に、データの読み込みからご説明します。
「Qlik Sense」を起動して新しいアプリを作成します。

画面に、読み込ませたいサンプルファイルを、ドラッグ＆ドロップします。

画面右下の「データの追加」ボタンを押して、データの読み込みは完了となります。

２．チャートの作成

次に、チャートの作成を行います。

例として、「販売地域別の売上金額」を示す棒チャートを作成してみます。
ファイルの読込みに続いて、「シートの編集」ボタンをクリックします。

最初にチャートの種類を選択します。
画面左側の「チャート」から「棒チャート」を選択し、ドラッグ＆ドロップします。

次に、チャートの設定として「軸」と「集計項目(メジャー)」の設定を行います。

・「軸を追加」で「販売地域」を選択します。

・「メジャーを追加」で「受注金額」を選択し、集計で「Sum(受注金額）」(合計)を選択します。

チャート「販売地域別の売上金額」が作成できました。

更にチャートを「年」別で表示したい場合、軸を追加するだけで、「年別 地域別～」のチャートを作成することが可能です。

以上のように手軽にチャートが作成できますので、軸と集計項目の組合わせを変えながら、様々な切り口でデータを分析することが可能です。

また、画面右側からチャートの詳細な設定が可能ですので、より見栄え良くチャートを表現することができます。

設定内容として、項目名、数値書式、ソート、色、凡例、軸の設定から、棒の幅など、様々な項目が手軽に設定できますし、見た目に即座に反映されますので、確認しながらの設定変更が可能です。

３．データソース

今回サンプルデータとしてCSVファイルを使用しましたが、それ以外にも、オンプレやクラウドなど様々な環境からデータソースとして取り込むことができます。

５．まとめ

• データの読み込みはCSVファイルをドラッグ＆ドロップするだけ！
• チャートも種類を選んで軸と集計項目を選ぶだけ！
• データの絞り込みもチャート上の目に付いたところをタップするだけ！

さらに、今回は4万件のデータを使用していて、Excel 集計では動作が重くなってしまうところを、「Qlik Sense」ならインメモリでサクサク操作が可能でした。

ツール自体のデザイン性も優れていて、触りながら直感的に操作できるので、これから BIツールを導入してみたいという方にも大変おすすめです。

もちろん、ビッグデータ向けの本格的なBIツールとしての機能も兼ね備えています。

特に「Dynamic Views」という機能では、大量のオンプレミスデータや、IoT のような数億件レベルのセンサーデータについて、Qlik Replicateからクラウドに格納して、Snowflakeの様なクラウド型DWHと組み合わせることで、作成したチャートからリアルタイムでデータの問合せ・分析が可能です。
(Dynamic Viewsは、Qlik Sense Enterprise SaaS版の機能になります。)

これから分析を始めてみたいという方、すでにBIツールを導入しているものの社内の評判がよくないと感じているシステム担当者の方、これを機に「Qlik Sense」の導入をご検討されてみてはいかがでしょうか。